Grenzen von LMS und LXP
Herkömmliche Lernmanagementsysteme (LMS) oder Learning Experience Platforms (LXP) greifen nicht direkt auf die Inhalte zu, die von Lernenden bearbeitet werden. Über SCORM oder andere Standards werden Kurse verlinkt und können ggf. auch vom System direkt geöffnet werden, welche Inhalte aber genau darin liegen, ist dem System nicht bekannt. Es kennt in der Regel nur die Metadaten, wie den Titel und eine Kurzbeschreibung. In manchen und längst nicht allen Fällen weiß das System auch, wie der Fortschritt der lernenden Person ist, z.B., dass sie auf Seite 5 von 20 ist. Was aber inhaltlich auf diesen ersten 5 Seiten erklärt wurde und ob ggf. sogar Wissenslücken bei der Person identifiziert wurden, weiß das System nicht.
Analyse von Lerninhalten in chunkx
Bei chunkx ist das anders: In chunkx können Mikrolerneinheiten direkt erstellt, verwaltet und ausgespielt werden. Über innovative KI-Funktionen wird zudem ermöglicht, die Lerninhalte existierender Trainings und Kurse in Mikrolerneinheiten zu verwandeln und kontinuierlich an Lernende auszuspielen. Sprich: Die Lerninhalte zu abonnieren. chunkx hat dadurch direkten Zugriff auf die Inhalte und kann auswerten, welche Inhalte in einer Woche von einem Lerner bearbeitet wurden. Für jede Lerneinheit wird die Kernbotschaft ermittelt und in der jeweiligen Sprache des Nutzers dargestellt. Falls in einer Woche mehr als fünf Kernbotschaften generiert werden, können Daten zum aktuellen Wissensstand in chunkx genutzt werden, um die Auswahl noch passender zu machen und möglichst dort zu unterstützen, wo der meiste Lernbedarf besteht.
Nahtlos weiterlernen
Reflektionsmomente zu bereits gelernten Inhalten ist das eine, Neues zu Lernen das andere. Jeder Kommunikationsanlass in chunkx, wie z.B. die wöchentliche Lernübersicht oder neue Empfehlungen, wird auch dafür genutzt zu berechnen, welche Mikrolerneinheit für den Nutzer als nächstes ausgewählt werden sollte. So werden Kommunikations- und Informationsanlässe optimal genutzt, um eine niedrigschwellige Möglichkeit zum nahtlosen Weiterlernen zu bieten. Die Mikrolerneinheiten selbst werden dabei inhaltlich so vollständig wie möglich dargestellt. Nutzer werden also nicht nur darauf aufmerksam gemacht, sondern das Lernen kann sofort stattfinden. Als Kanäle werden E-Mail oder MS Teams genutzt, auch für die personalisierten Zusammenfassungen.
Weitere KI-Funktionen in chunkx
In chunkx werden Künstliche Intelligenz und smarte Algorithmen vielfältig genutzt:
- Bei der Inhaltserstellung, um Autorinnen zu entlasten und um bestehende Lerninhalte effizient in Mikrolerneinheiten inklusive Lernaufgaben umzuwandeln.
- Bei der Verschlagwortung, um Inhalte effizient analysieren und in Beziehung zueinander setzen zu können.
- Dies ist besonders für unsere Algorithmen zum Adaptiven Lernen wichtig. Hier setzen wir immer noch stark auf regelbasierte Berechnungen, experimentieren aber auch viel in den Bereichen Machine Learning und KI.
- Bei der Skill Analyse und der Bezugnahme zu Skill Ontologien wie der ESCO, um Inhalte in Beziehung zu standardisierten oder unternehmensspezifisch definierten Skills zu setzen.
- Bei Empfehlungen zum Weiterlernen. Auch hier werden die Inhalte mathematisch analysiert und in Beziehung zu anderen Inhalten, wie spannenden Artikeln, Kursen oder anderen Lerneinheiten gesetzt. Besonders spannend für Unternehmen und Organisationen mit großen Produktdatenbanken und Knowledge-Bases: Auch diese können potentiell von uns genutzt werden, um Lernenden optimale Empfehlungen geben zu können.
- Bei der Personalisierung von Lerninhalten, wie den hier dargestellten individuell erstellen Zusammenfassungen, die wir schrittweise auch an anderen Stellen in unserer Learning Experience einbauen werden.
Mit chunkx haben wir die Lösung geschaffen, um eure einmaligen Lernaktivitäten in kontinuierliche Lernerfahrungen zu verwandeln, z.B. mit personalisierten Zusammenfassungen. Sprich mit uns über eure Lernkultur und die Veränderungen in eurem Unternehmen und wie chunkx euch am besten unterstützen kann.
