chunkx FAQ

chunkx ist eine KI-gestützte Microlearning-Plattform für Unternehmen. Sie erstellt und verteilt personalisierte Lerneinheiten auf Basis der Lernziele, des Vorwissens, der Interaktionen und des Lernkontexts der einzelnen Nutzer. Lernende erhalten dadurch Inhalte, die sich innerhalb definierter Kursgrenzen an ihren Bedarf anpassen.
Im Hintergrund erhalten Fachexperten, Learning-&-Development-Teams und andere autorisierte Verantwortliche Werkzeuge, um Dokumente als Kontext bereitzustellen, Instruktionen für die KI zu definieren und Lernangebote sowie lernorganisatorische Auswertungen zu steuern.

chunkx nutzt Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Lerninhalte automatisch zu erstellen und anzupassen. Unternehmen können eigene Dokumente, Trainingsmaterialien und Richtlinien als Kontext bereitstellen.
Auf dieser Basis erstellt chunkx personalisierte Kurse mit Lerneinheiten, Quizfragen, Erklärungen und interaktiven Chats. Die Personalisierung erfolgt innerhalb der fachlichen und organisatorischen Grenzen, die Unternehmen bzw. Autoren für die jeweiligen Kurse definieren.

chunkx richtet sich an Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden effizient qualifizieren möchten – insbesondere in regulierten Branchen wie Versicherungen, Industrie, Telekommunikation oder öffentlicher Verwaltung.
Zielgruppen sind u.a. Vertriebsabteilungen, Learning & Development-Teams, HR-Abteilungen und Compliance-Verantwortliche.

chunkx erstellt Lernpfade und Inhalte individueller als klassische, statische Lernplattformen. Statt einen identischen Standardkurs für alle auszuspielen, arbeitet chunkx mit Kursvorlagen, Pflichtinhalten und konfigurierbaren Freiheitsgraden, innerhalb derer Inhalte an Lernkontext und Interaktion angepasst werden können.
Hochgeladene Dokumente des Kunden liefern zusätzlichen Kontext über internes Wissen im Unternehmen. Neue Themen können Fachexperten schnell bereitstellen, ohne jeden einzelnen Kurs vollständig manuell auszuarbeiten.

chunkx gibt Verantwortlichen zusätzliche Steuerungsmöglichkeiten für strukturierte Lernprozesse. Dazu gehören z. B. definierte Lernpläne, Pflichtinhalte, Kursvorlagen, Completion-Tracking und konfigurierbare Reports für Lernmanagement-Zwecke.
chunkx ist damit kein reiner Chat-Zugang zu einem Modell, sondern eine Lernumgebung mit organisatorischen Leitplanken, in der KI für Personalisierung und Lernunterstützung eingesetzt wird.

chunkx orientiert sich an evidenzbasierter Lernforschung. Es nutzt u. a. Microlearning, Spaced Repetition, Certainty-Based-Marking, interaktive Wissensüberprüfung, formatives Feedback und kontinuierliche Anpassung des Lernpfads. Dadurch wird Wissen schrittweise gefestigt und Lernen gezielt unterstützt.

chunkx nutzt je nach Einsatzzweck autorisierte Large Language Models (LLMs) und einen Retrieval-Augmented-Generation-Ansatz (RAG), damit Antworten und Lerninhalte auf freigegebenen Unternehmensdaten und definierten Kontexten basieren können
Die jeweils eingesetzten AI-Anbieter und Subprozessoren werden in den vertraglichen Unterlagen dokumentiert. Kundendaten werden nicht zum Training allgemeiner Modelle verwendet. Die Verarbeitung erfolgt in EU-Regionen.

chunkx kann eigenständig betrieben oder in bestehende Lern- und Kommunikationssysteme integriert werden, etwa über Microsoft Teams, E-Mail, Learning Management Systeme (LMS) oder HR-Plattformen.
Es unterstützt SSO-Standards wie SAML 2.0 und OIDC (z. B. über Microsoft Entra ID).

chunkx ist auf DSGVO-konforme Verarbeitung ausgelegt. Kundendaten werden in der EU verarbeitet und gespeichert. Es gibt ein Data Processing Agreement (DPA), definierte Aufbewahrungs- und Löschrichtlinien sowie technische und organisatorische Maßnahmen für den Schutz der Daten.

Zu den Kunden zählen unter anderem die Nationale Anti-Doping Agentur Deutschland (NADA), ERGO, Deutsche Bahn, Jungheinrich und Festo.
Diese Organisationen nutzen chunkx für adaptive Produkt-, Compliance- und Kompetenztrainings.

chunkx kann Inhalte in mehreren Sprachen automatisch erstellen, übersetzen und anpassen, darunter Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch und Chinesisch.

Schreib uns an info@chunkx.io und wir geben dir Zugriff auf unseren zweiwöchigen Test-Account.

chunkx wurde 2022 von Theresa Voß und Florian Stieler gegründet.
Das Team besteht aus Expert:innen für KI, Didaktik und Software-Entwicklung mit Sitz in Deutschland und den Niederlanden

Die Einführung erfolgt in der Regel Schritt für Schritt. Folgendes Vorgehen hat sich etabliert:
1. Identifikation und von Fokusthemen, wie z.B. „EU AI Act“ oder bestimmte Produktschulungen. Hierzu werden interne Unternehmensdaten per Drag & Drop in chunkx hochgeladen und automatisch vektorisiert.
2. Einbettung der Anmeldeseite zu chunkx direkt im LMS / LXP, im ersten Schritt ohne Single-Sign-On, um den internen Abstimmungsaufwand niedrig zu halten.
3. Kommunikation an die teinehmenden Zielgruppen mit Link zur Anmeldeseite.
4. Schrittweise Ausweitung für andere Teams und Unternehmensbereiche.

Hyper-Personalisierung bedeutet im Corporate Learning, dass Lerninhalte für die einzelne Person erstellt werden. Das heißt, es gibt keine statischen Kurse mehr, durch die jeder im gleichen Maße durch muss. Es gibt einen von Menschen definierten Rahmen, innerhalb dessen KI den Lernprozess personalisieren und unterstützen darf. Diese Grenzen können manchmal sehr weit und locker sein, manchmal aber auch sehr eng und spezifisch, z.B. bei regulatorischen Themen wie Compliance oder Sicherheit.
Die großen Vorteile von Hyper-Personalisierung im Corporate Learning sind, dass Unternehmen deutlich weniger Aufwand haben, da es leichter ist, den oben genannten Rahmen zu definieren, als einen fertigen Kurs zu erstellen. Außerdem erhalten die einzelnen Lernenden Inhalte, die optimal auf sie und ihre Anforderungen eingehen. Zusätzlich können Lernende über Interaktionen und Feedback Einfluss auf ihren Lernpfad nehmen – innerhalb der fachlichen und organisatorischen Grenzen des jeweiligen Kurses.
Auch Sprache ist kein Problem mehr, da sich die Inhalte jederzeit ist fast allen Sprachen erstellen und ausspielen lassen.
Zusammenfassend: Hyper-Personalisierung bedeutet im Corporate Learning mehr Leistung bei weniger Zeit und niedrigeren Kosten.

Der Kompetenzcheck dient der Personalisierung des Lernpfads. Je nach Konfiguration kann er z. B. Selbsteinschätzungen und Wissensabfragen enthalten, um Vorwissen und Lernbedarf besser einzuordnen. Er ist nicht als formale Prüfung oder als Nachweis beruflicher Eignung gedacht.

Nein. chunkx ist für Lernunterstützung, Personalisierung und Lernmanagement gedacht. chunkx ist nicht als formales Prüfungs-, Zulassungs- oder Gatekeeping-System konzipiert und verleiht keine eigenständig anerkannte berufliche oder regulatorische Qualifikation.

chunkx unterstützt lernorganisatorische Reports, z. B. Completion-Status oder aggregierte Nutzungsauswertungen. chunkx ist nicht dafür bestimmt, individuelle Eignungs-, Verhaltens- oder Leistungsprofile für HR- oder Personalentscheidungen bereitzustellen.

Nein, nach derzeitigen Einschätzungen ist chunkx in der Standard-Konfiguration kein High-Risk-AI-System im Sinne des EU AI Act. chunkx ist für Lernunterstützung, Personalisierung und Lernorganisation bestimmt, nicht für formale Prüfungs-, Zulassungs-, Gatekeeping- oder HR-Entscheidungen. Bei abweichenden Nutzungsszenarien ist eine gesonderte Bewertung erforderlich.

Nein, chunkx ist nicht dafür bestimmt, Beförderungen, Vergütung, Sanktionen, Eignungsentscheidungen oder andere Personalentscheidungen zu steuern. Unternehmen können chunkx für Lernmanagement-Zwecke wie Completion-Tracking oder Schulungsorganisation einsetzen, nicht aber als Entscheidungsinstrument für individuelle Beschäftigungsmaßnahmen.

Ja, z. B. für Compliance- oder andere regulatorische Trainings. Dabei unterstützt chunkx Lernprozesse, Dokumentation und Training Operations innerhalb definierter organisatorischer Grenzen. chunkx ist jedoch nicht dafür bestimmt, eigenständig rechtliche, regulatorische oder berufliche Zulassungstatbestände festzustellen.

Nein. Kundendaten werden nicht zum Training allgemeiner Modelle verwendet. Je nach eingesetzter Infrastruktur gelten zusätzlich vertragliche und technische Schutzmaßnahmen, die in den jeweiligen Datenschutz- und Vertragsunterlagen beschrieben sind.