Continuous Learning

Update Recommender System: Nie mehr Updates und spannende Artikel zu deinen Themen verpassen

Unser einzigartiges Recommender System hilft Lernenden, zu ihren Themen up-to-date zu bleiben und sich weiterzuentwickeln. Wir vergleichen die Lerner-Daten mit neuen Artikeln, Studien und Kursen, die wir auf hinterlegten Websites, firmeninternen Quellen oder optional ganz allgemein im Internet finden. Finde in diesem Artikel heraus, was wir unseren Kunden genau anbieten und wie das funktioniert.

Was sind Recommender Systems?

Ein Empfehlungssystem, auch Recommender System genannt, ist eine Softwarelösung, die Benutzern personalisierte Vorschläge oder Empfehlungen für Produkte, Dienstleistungen oder Inhalte macht. Es basiert auf den Vorlieben, dem Verhalten und den Interaktionen des Benutzers. Solche Systeme kommen häufig in Online-Shops, Streaming-Plattformen, sozialen Netzwerken, aber auch auf modernen Lernplattformen wie chunkx zum Einsatz. Auf Lernplattformen beschränken sie sich nur meistens darauf, den Lernenden neue Kurse von der jeweiligen Plattform oder von einer begrenzten Zahl an Partnern zu empfehlen. Wir finden, das geht besser!

Recommender Systems in chunkx

In chunkx verarbeiten wir nicht nur, welche Kurse ein Lerner macht, sondern können direkt die Inhalte der vielen einzelnen Lerneinheiten analysieren. Das erlaubt uns, inhaltliche Vergleiche zu machen. Lernst du z.B. viel zum Thema Diverse Leadership, können wir die Inhalte deiner Lerneinheiten sowie deine Lerndaten dazu nutzen, um sie mit Skills zu matchen und passende Empfehlungen zu generieren:

1) Passende Kurse in chunkx
Okay, das ist noch keine Überraschung, aber eine sehr wichtige Funktion für unsere Kunden, die unsere Micro-Learning-Plattform nutzen.

2) Passende Kurse außerhalb von chunkx
Jetzt kommen wir der Innovation schon näher. Per KI und gut aufgesetzter Data Extraction können wir passende Kurse zum Weiterlernen für dich finden. Hierbei können auch Skills, Entwicklungsziele und andere Parameter berücksichtigt werden.

3) Artikel, Studien und Updates
chunkx unterstützt dich bereits intensiv beim Lerntransfer. Mit unserem Recommender System machen wir es dir aber auch leicht, von neuen Artikeln, Studien und allgemein von Updates zu deinen Themen zu profitieren. Bleiben wir beim Beispiel Diverse Leadership: Wenn du einen super Kurs mit anschließendem Lern-Abo in chunkx hast, möchtest du ja nicht bei diesem Stand der Inhalte stehenbleiben, sondern dich weiterentwickeln. Solange du das Abo zum Kanal behältst, werden wir deine Lerndaten und Skills automatisch mit neu gefunden Artikeln vergleichen und dir Bescheid sagen, sobald wir etwas passendes für dich finden! So unterstützen wir dich nicht nur beim Lerntransfer, sondern vor allem auch beim kontinuierlichen Weiterlernen.

Quellen von Recommendations

Qualität ist eine Kernanforderung an unsere automatisch generierten Recommendations. Der erste Schritt dahin ist es, die Quellen zu kontrollieren, aus denen neue Empfehlungen grundsätzlich generiert werden dürfen. Hier gibt es unterschiedliche Stufen:

Selektierte Quellen
Gemeinsam mit unseren Kunden legen wir fest, welche Quellen wir für sie regelmäßig crawlen sollen. Dadurch stellen wir sicher, dass nur vom Kunden gewünschte Quellen für neue Empfehlungen berücksichtigt werden. Crawlen bedeutet, dass ein Roboter sich die Website immer wieder anschaut und analysiert, was neues veröffentlicht wurde. Diese Inhalte werden vektorisiert, um sie leichter mit Lerndaten vergleichen zu können.
Firmeninterne Quellen
Noch mehr Kontrolle haben Kunden natürlich über ihre internen Daten. Und auch die lassen sich für Recommendations nutzen: Ähnlich wie bei der Vorgehensweise oben, vektorisieren wir die internen Daten, z.B. die einer Produktdatenbank oder einer Knowledge Platform, und reagieren auf identifizierte Wissenslücken bei den Lernenden mit den perfekten Empfehlungen zu den internen Artikeln.
Das freie Internet
Gerade bei Themen, die hochaktuell sind, wie z.B. Generative AI, und bei denen sich täglich etwas ändern kann, empfehlen wir Kunden, auf die Einschränkung der Quellen zu verzichten. Ohne diese Einschränkung können wir noch passendere Empfehlungen für Kurse, Artikel und Updates finden.

Validierung von Recommendations

Gerade bei innovativer Automatisierung ist es wichtig, die Validierung der Ergebnisse ordentlich aufzusetzen. Je nach Use-Case wird eine erste Validierung bereits über die Einschränkung und Auswahl der Quellen sichergestellt. Da unser Recommender System vor allem auf inhaltlicher Nähe zwischen Lerneinheiten und neuen Kursen bzw. Artikeln aufbaut, gibt es erstmal grundsätzlich eine sehr gut Chance der Passung. Alle Ergebnisse, die aus dieser Sicht gut genug sind, landen auf einer Shortlist.

Die Shortlist lassen wir dann mit GPT-4 analysieren und nochmals mit der Ausgangssituation, sprich den Lernerdaten, vergleichen. Wir nutzen hierbei nur Services über Microsoft Azure, sodass wir sicherstellen können, dass keine der Daten von OpenAI außerhalb unseres konkreten Zwecks genutzt werden dürfen und alle Daten in Europa (konkret in Frankreich) verarbeitet werden. Nach der Verarbeitung bleiben ein paar wenige Top-Ergebnisse übrig.

Die Top-Ergebnisse werden vor Veröffentlichung nochmal menschlich geprüft, sodass wirklich nichts schiefgehen kann. Dies gilt für unsere asynchronen Empfehlungen, aber nicht für adhoc Empfehlungen, wenn ein Lerner z.B. jetzt sofort eine neue Kurs-Empfehlung möchte.

Verknüpfung mit nächster Lerneinheit

Im Bild oben siehst du ein Beispiel einer Recommendation, die per E-Mail gesendet wurde. Was du darunter siehst: Jeder Kommunikationsanlass wird von chunkx genutzt, um den Lernenden die nächste Lerneinheit zu schicken. Dadurch unterstützen wir das kontinuierliche Weiterlernen und ermöglichen Lernen direkt im Flow-of-Work in den Kanälen, die Menschen eh bereits nutzen (aktuell unterstützen wir E-Mail und MS Teams).

Wann startest du mit chunkx?

Mit chunkx haben wir die Lösung geschaffen, um eure einmaligen Lernaktivitäten in kontinuierliche Lernerfahrungen zu verwandeln, u.a. mit Hilfe unserer Recommender Systems. Sprich mit uns über eure Lernkultur und die Veränderungen in eurem Unternehmen und wie chunkx euch am besten unterstützen kann.

Neue Funktion: Personalisierte Zusammenfassungen in chunkx

Nachhaltiges Lernen erfordert Zeit und Reflexion. Deswegen ermöglichen wir mit chunkx die Inhalte bestehender Trainings & Kurse ganz einfach abonnieren zu können, um den Lerntransfer in kleinen Einheiten und on-the-job zu unterstützen. Ein großartiges neues Feature dafür sind die personalisierten Zusammenfassungen, die nun als Teil unserer wöchentlichen Lernübersicht versendet werden. Sie zeigen Lernenden die Kernbotschaften ihrer individuell bearbeiteten Lerneinheiten aus der jeweiligen Woche und machen es einfach, Gelerntes erneut zu reflektieren und zu verankern.

Grenzen von LMS und LXP

Herkömmliche Lernmanagementsysteme (LMS) oder Learning Experience Platforms (LXP) greifen nicht direkt auf die Inhalte zu, die von Lernenden bearbeitet werden. Über SCORM oder andere Standards werden Kurse verlinkt und können ggf. auch vom System direkt geöffnet werden, welche Inhalte aber genau darin liegen, ist dem System nicht bekannt. Es kennt in der Regel nur die Metadaten, wie den Titel und eine Kurzbeschreibung. In manchen und längst nicht allen Fällen weiß das System auch, wie der Fortschritt der lernenden Person ist, z.B., dass sie auf Seite 5 von 20 ist. Was aber inhaltlich auf diesen ersten 5 Seiten erklärt wurde und ob ggf. sogar Wissenslücken bei der Person identifiziert wurden, weiß das System nicht.

Analyse von Lerninhalten in chunkx

Bei chunkx ist das anders: In chunkx können Mikrolerneinheiten direkt erstellt, verwaltet und ausgespielt werden. Über innovative KI-Funktionen wird zudem ermöglicht, die Lerninhalte existierender Trainings und Kurse in Mikrolerneinheiten zu verwandeln und kontinuierlich an Lernende auszuspielen. Sprich: Die Lerninhalte zu abonnieren. chunkx hat dadurch direkten Zugriff auf die Inhalte und kann auswerten, welche Inhalte in einer Woche von einem Lerner bearbeitet wurden. Für jede Lerneinheit wird die Kernbotschaft ermittelt und in der jeweiligen Sprache des Nutzers dargestellt. Falls in einer Woche mehr als fünf Kernbotschaften generiert werden, können Daten zum aktuellen Wissensstand in chunkx genutzt werden, um die Auswahl noch passender zu machen und möglichst dort zu unterstützen, wo der meiste Lernbedarf besteht.

Nahtlos weiterlernen

Reflektionsmomente zu bereits gelernten Inhalten ist das eine, Neues zu Lernen das andere. Jeder Kommunikationsanlass in chunkx, wie z.B. die wöchentliche Lernübersicht oder neue Empfehlungen, wird auch dafür genutzt zu berechnen, welche Mikrolerneinheit für den Nutzer als nächstes ausgewählt werden sollte. So werden Kommunikations- und Informationsanlässe optimal genutzt, um eine niedrigschwellige Möglichkeit zum nahtlosen Weiterlernen zu bieten. Die Mikrolerneinheiten selbst werden dabei inhaltlich so vollständig wie möglich dargestellt. Nutzer werden also nicht nur darauf aufmerksam gemacht, sondern das Lernen kann sofort stattfinden. Als Kanäle werden E-Mail oder MS Teams genutzt, auch für die personalisierten Zusammenfassungen.

Weitere KI-Funktionen in chunkx

In chunkx werden Künstliche Intelligenz und smarte Algorithmen vielfältig genutzt:

Bei der Inhaltserstellung, um Autorinnen zu entlasten und um bestehende Lerninhalte effizient in Mikrolerneinheiten inklusive Lernaufgaben umzuwandeln.
Bei der Verschlagwortung, um Inhalte effizient analysieren und in Beziehung zueinander setzen zu können.
Dies ist besonders für unsere Algorithmen zum Adaptiven Lernen wichtig. Hier setzen wir immer noch stark auf regelbasierte Berechnungen, experimentieren aber auch viel in den Bereichen Machine Learning und KI.
Bei der Skill Analyse und der Bezugnahme zu Skill Ontologien wie der ESCO, um Inhalte in Beziehung zu standardisierten oder unternehmensspezifisch definierten Skills zu setzen.
Bei Empfehlungen zum Weiterlernen. Auch hier werden die Inhalte mathematisch analysiert und in Beziehung zu anderen Inhalten, wie spannenden Artikeln, Kursen oder anderen Lerneinheiten gesetzt. Besonders spannend für Unternehmen und Organisationen mit großen Produktdatenbanken und Knowledge-Bases: Auch diese können potentiell von uns genutzt werden, um Lernenden optimale Empfehlungen geben zu können.
Bei der Personalisierung von Lerninhalten, wie den hier dargestellten individuell erstellen Zusammenfassungen, die wir schrittweise auch an anderen Stellen in unserer Learning Experience einbauen werden.

Mit chunkx haben wir die Lösung geschaffen, um eure einmaligen Lernaktivitäten in kontinuierliche Lernerfahrungen zu verwandeln, z.B. mit personalisierten Zusammenfassungen. Sprich mit uns über eure Lernkultur und die Veränderungen in eurem Unternehmen und wie chunkx euch am besten unterstützen kann.

Kontinuierliches Lernen: Schlüsselfaktor für erfolgreiche Business Transformationen

In der heutigen, sich schnell entwickelnden Unternehmenslandschaft sind Organisationen ständig gefordert, sich zu verändern, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Ein entscheidender Faktor, der erfolgreiche Transformations von erfolglosen unterscheidet, ist die Betonung des kontinuierlichen Lernens. Durch den Aufbau einer nachhaltigen Lernkultur können Unternehmen ihre Transformationsfähigkeit drastisch erhöhen, ihre Transformationsbemühungen verstärken und ihre Gesamtleistung verbessern. Dieser Artikel befasst sich mit der Bedeutung des kontinuierlichen Lernens für den Erfolg von Business Transformations.

“The speed of adapting to change is of the essence. The faster the enterprise moves, the easier it is to turn a business challenge into a new business opportunity.”

Karl-Heinz Streibich, Chairman and CEO, Software AG

Aufbau einer Kultur des kontinuierlichen Lernens

Eine Kultur des kontinuierlichen Lernens wirkt wie ein Katalysator für erfolgreiche Unternehmenstransformationen. Eine Studie der Association for Talent Development (ATD) belegt, dass Unternehmen, die dem Lernen und der Mitarbeiterentwicklung einen hohen Stellenwert einräumen, ein höheres Mitarbeiterengagement, eine höhere Produktivität, eine bessere Mitarbeiterbindung und eine bessere Gesamtleistung verzeichnen.

Für eine erfolgreiche Transformation sollten Unternehmen dem Lernen und der Entwicklung als integralem Bestandteil ihrer Veränderungsprojekte und -initiativen Priorität einräumen. Dazu gehört die Schaffung eines Umfelds, das den Austausch von Wissen, die Zusammenarbeit und das Experimentieren fördert. Durch die Förderung eines solchen Umfelds, in dem Mitarbeitende einfachen Zugang zu Schulungs- und Entwicklungsprogrammen haben, befähigen Unternehmen ihre Mitarbeitenden, sich neue Fähigkeiten anzueignen, über Branchentrends auf dem Laufenden zu bleiben und sich proaktiv an veränderte Umstände anzupassen.

In einer Lernkultur weichen starre hierarchische Strukturen kollaborativen, lernorientierten Netzwerken, die Innovation und Agilität begünstigen. Der Einzelne wird ermutigt, aus seinen Erfolgen und Misserfolgen zu lernen, und ebnet so den Weg für kontinuierliche Verbesserungen. Eine positive Lernkultur stattet den Einzelnen nicht nur mit den für den Wandel erforderlichen Fähigkeiten aus, sondern fördert auch eine Denkweise, die Innovation, Widerstandsfähigkeit und Zusammenarbeit begünstigt.

Spaced Learning: Maximale Wirkung durch Lernen on-the-job und in kleinen Einheiten

Bei geschäftlichen Veränderungen ist die Integration von Lernaktivitäten in die tägliche Routine entscheidend für einen effektiven Wissenserwerb. Größere Kurse und Schulungen sind zwar sehr wertvoll, sollten aber durch Lernerfahrungen am Arbeitsplatz, on-the-job, ergänzt werden. Wenn man die Mitarbeitenden dazu ermutigt, während ihrer regulären Arbeitstätigkeit in kleinen Häppchen zu lernen, kann man Skills genauer analysieren, neu erworbenes Wissen besser anwenden und die Vergessenskurve abflachen.

Dieser Ansatz wird als Spaced Repetition Learning bezeichnet oder kurz: Spaced Learning. Er trägt dazu bei, das Wissen besser zu behalten und die Wirkung von Lernaktivitäten zu verstärken. Durch zeitlich gestaffelte Lernerfahrungen kann der Einzelne bereits gelernte Konzepte wiederholen und festigen, wodurch eine Informationsüberlastung vermieden und eine langfristige Erinnerung gewährleistet wird. Vor allem in einem sich stetigen wandelnden Umfeld wird Spaced Learning on-the-job immer wichtiger, um mit dem Tempo der Veränderungen Schritt zu halten.

Bereitschaft zur Veränderung und kontinuierliches Lernen - oder: Veränderungen sind ein normaler Lauf der Dinge

Häufig sträuben sich Menschen gegen Veränderungen, da sie uns aus unserer Komfortzone herausziehen. Aufgrund der vielen Unwägbarkeiten empfinden wir schnell einen Kontrollverlust über wichtige Aspekte unseres beruflichen Lebens. Veränderungen bringen Arbeit mit sich, da wir zusätzliche Zeit und Mühe aufwenden müssen, um neue Ideen zu entwickeln und zu erproben, während wir gleichzeitig die Auswirkungen bewältigen müssen, die sich oft auf unvorhergesehene Weise zeigen. Wir sind nicht immer angemessen auf Veränderungen vorbereitet, was zu Zweifeln daran führt, ob wir über die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen, um uns in der neuen Realität zurechtzufinden.

“Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving”

Albert Einstein

Transformationsbereitschaft oder Transformation Readiness ist die Fähigkeit einer Organisation, Wandel erfolgreich zu bewältigen und voranzutreiben. Eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und Mitarbeitende, für die lebenslanges Lernen kein Fremdwort ist, sind für die Entwicklung der Transformationsbereitschaft von entscheidender Bedeutung. Indem Unternehmen Lern- und Entwicklungsinitiativen Priorität einräumen und ihren Mitarbeitenden die Instrumente an die Hand geben, mit denen sie das Lernen in den Alltag integrieren können, senden sie die deutliche Botschaft, dass kontinuierliches Lernen geschätzt wird. Dies fördert ein Umfeld, in dem sich die Mitarbeitenden befähigt fühlen, neue Ideen zu erforschen und sich an neue Trends anzupassen. Lebenslanges Lernen und die Bereitschaft zum Wandel sind Schlüsselfaktoren für den persönlichen Erfolg in einer Welt des digitalen Wandels.

Potenziale freisetzen

Angesichts des rasanten technologischen Fortschritts und der sich ständig verändernden Marktdynamik ist kontinuierliches Lernen nicht mehr nur eine Option, sondern eine Voraussetzung für erfolgreiche Business Transformationen. Durch den Aufbau einer Lernkultur, die Integration des Lernens in die täglichen Routinen, die Nutzung von Spaced Learning und die Förderung von lebenslang Lernenden, können Unternehmen ihre Anpassungs- und Innovationsfähigkeit deutlich verbessern und im heutigen Wettbewerb erfolgreich sein.

Kontinuierliches Lernen befähigt die Mitarbeitenden, fördert die Agilität und ermöglicht es Unternehmen, der Zeit voraus zu sein. Die Einführung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens ist der Schlüssel zu erfolgreichen Business Transformations und zu nachhaltigem Erfolg auf lange Sicht.

Mit chunkx haben wir die Lösung geschaffen, um eure einmaligen Lernaktivitäten in kontinuierliche Lernerfahrungen zu verwandeln. Sprich mit uns über eure Lernkultur und die Veränderungen in eurem Unternehmen und wie chunkx euch am besten unterstützen kann.

Kategorie: Continuous Learning