Update Recommender System: Nie mehr Updates und spannende Artikel zu deinen Themen verpassen

Unser einzigartiges Recommender System hilft Lernenden, zu ihren Themen up-to-date zu bleiben und sich weiterzuentwickeln. Wir vergleichen die Lerner-Daten mit neuen Artikeln, Studien und Kursen, die wir auf hinterlegten Websites, firmeninternen Quellen oder optional ganz allgemein im Internet finden. Finde in diesem Artikel heraus, was wir unseren Kunden genau anbieten und wie das funktioniert.

Was sind Recommender Systems?

Ein Empfehlungssystem, auch Recommender System genannt, ist eine Softwarelösung, die Benutzern personalisierte Vorschläge oder Empfehlungen für Produkte, Dienstleistungen oder Inhalte macht. Es basiert auf den Vorlieben, dem Verhalten und den Interaktionen des Benutzers. Solche Systeme kommen häufig in Online-Shops, Streaming-Plattformen, sozialen Netzwerken, aber auch auf modernen Lernplattformen wie chunkx zum Einsatz. Auf Lernplattformen beschränken sie sich nur meistens darauf, den Lernenden neue Kurse von der jeweiligen Plattform oder von einer begrenzten Zahl an Partnern zu empfehlen. Wir finden, das geht besser!

Recommender Systems in chunkx

In chunkx verarbeiten wir nicht nur, welche Kurse ein Lerner macht, sondern können direkt die Inhalte der vielen einzelnen Lerneinheiten analysieren. Das erlaubt uns, inhaltliche Vergleiche zu machen. Lernst du z.B. viel zum Thema Diverse Leadership, können wir die Inhalte deiner Lerneinheiten sowie deine Lerndaten dazu nutzen, um sie mit Skills zu matchen und passende Empfehlungen zu generieren:

1) Passende Kurse in chunkx
Okay, das ist noch keine Überraschung, aber eine sehr wichtige Funktion für unsere Kunden, die unsere Micro-Learning-Plattform nutzen. 

2) Passende Kurse außerhalb von chunkx
Jetzt kommen wir der Innovation schon näher. Per KI und gut aufgesetzter Data Extraction können wir passende Kurse zum Weiterlernen für dich finden. Hierbei können auch Skills, Entwicklungsziele  und andere Parameter berücksichtigt werden. 

3) Artikel, Studien und Updates
chunkx unterstützt dich bereits intensiv beim Lerntransfer. Mit unserem Recommender System machen wir es dir aber auch leicht, von neuen Artikeln, Studien und allgemein von Updates zu deinen Themen zu profitieren. Bleiben wir beim Beispiel Diverse Leadership: Wenn du einen super Kurs mit anschließendem Lern-Abo in chunkx hast, möchtest du ja nicht bei diesem Stand der Inhalte stehenbleiben, sondern dich weiterentwickeln. Solange du das Abo zum Kanal behältst, werden wir deine Lerndaten und Skills automatisch mit neu gefunden Artikeln vergleichen und dir Bescheid sagen, sobald wir etwas passendes für dich finden! So unterstützen wir dich nicht nur beim Lerntransfer, sondern vor allem auch beim kontinuierlichen Weiterlernen. 

Quellen von Recommendations

Qualität ist eine Kernanforderung an unsere automatisch generierten  Recommendations. Der erste Schritt dahin ist es, die Quellen zu kontrollieren, aus denen neue Empfehlungen grundsätzlich generiert werden dürfen. Hier gibt es unterschiedliche Stufen:

  1. Selektierte Quellen
    Gemeinsam mit unseren Kunden legen wir fest, welche Quellen wir für sie regelmäßig crawlen sollen. Dadurch stellen wir sicher, dass nur vom Kunden gewünschte Quellen für neue Empfehlungen berücksichtigt werden. Crawlen bedeutet, dass ein Roboter sich die Website immer wieder anschaut und analysiert, was neues veröffentlicht wurde. Diese Inhalte werden vektorisiert, um sie leichter mit Lerndaten vergleichen zu können. 
  2. Firmeninterne Quellen
    Noch mehr Kontrolle haben Kunden natürlich über ihre internen Daten. Und auch die lassen sich für Recommendations nutzen: Ähnlich wie bei der Vorgehensweise oben, vektorisieren wir die internen Daten, z.B. die einer Produktdatenbank oder einer Knowledge Platform, und reagieren auf identifizierte Wissenslücken bei den Lernenden mit den perfekten Empfehlungen zu den internen Artikeln. 
  3. Das freie Internet
    Gerade bei Themen, die hochaktuell sind, wie z.B. Generative AI, und bei denen sich täglich etwas ändern kann, empfehlen wir Kunden, auf die Einschränkung der Quellen zu verzichten. Ohne diese Einschränkung können wir noch passendere Empfehlungen für Kurse, Artikel und Updates finden.

Validierung von Recommendations

Gerade bei innovativer Automatisierung ist es wichtig, die Validierung der Ergebnisse ordentlich aufzusetzen. Je nach Use-Case wird eine erste Validierung bereits über die Einschränkung und Auswahl der Quellen sichergestellt. Da unser Recommender System vor allem auf inhaltlicher Nähe zwischen Lerneinheiten und neuen Kursen bzw. Artikeln aufbaut, gibt es erstmal grundsätzlich eine sehr gut Chance der Passung. Alle Ergebnisse, die aus dieser Sicht gut genug sind, landen auf einer Shortlist. 

Die Shortlist lassen wir dann mit GPT-4 analysieren und nochmals mit der Ausgangssituation, sprich den Lernerdaten, vergleichen. Wir nutzen hierbei nur Services über Microsoft Azure, sodass wir sicherstellen können, dass keine der Daten von OpenAI außerhalb unseres konkreten Zwecks genutzt werden dürfen und alle Daten in Europa (konkret in Frankreich) verarbeitet werden. Nach der Verarbeitung bleiben ein paar wenige Top-Ergebnisse übrig.

Die Top-Ergebnisse werden vor Veröffentlichung nochmal menschlich geprüft, sodass wirklich nichts schiefgehen kann. Dies gilt für unsere asynchronen Empfehlungen, aber nicht für adhoc Empfehlungen, wenn ein Lerner z.B. jetzt sofort eine neue Kurs-Empfehlung möchte. 

Verknüpfung mit nächster Lerneinheit

Im Bild oben siehst du ein Beispiel einer Recommendation, die per E-Mail gesendet wurde. Was du darunter siehst: Jeder Kommunikationsanlass wird von chunkx genutzt, um den Lernenden die nächste Lerneinheit zu schicken. Dadurch unterstützen wir das kontinuierliche Weiterlernen und ermöglichen Lernen direkt im Flow-of-Work in den Kanälen, die Menschen eh bereits nutzen (aktuell unterstützen wir E-Mail und MS Teams). 

Wann startest du mit chunkx?

Mit chunkx haben wir die Lösung geschaffen, um eure einmaligen Lernaktivitäten in kontinuierliche Lernerfahrungen zu verwandeln, u.a. mit Hilfe unserer Recommender Systems. Sprich mit uns über eure Lernkultur und die Veränderungen in eurem Unternehmen und wie chunkx euch am besten unterstützen kann.

Corporate Learning neu definiert: Mit ChatGPT und anderen smarten Technologien zur nachhaltigen und individuellen Mitarbeiterentwicklung

ChatGPT und andere smarte Tools bringen nicht nur Möglichkeiten zur effizienteren Inhaltserstellung, sondern eröffnen auch ganz neue Chancen für die nachhaltige Mitarbeiterentwicklung und berufliche Weiterbildung.

Digital Learning: Die Herausforderung der wachsenden Inhaltsflut

In einer sich schnell verändernden Arbeitswelt ist es für Unternehmen von großer Bedeutung, die Mitarbeitenden für die Anforderungen der Zukunft zu qualifizieren. Dabei stehen sie vor zwei großen Herausforderungen:

  1. Es gibt keine endlosen Ströme an neuen Mitarbeitenden, die rekrutiert werden können und die bereits neue Skills und Erfahrungen mit ins Unternehmen bringen. Die Auswahl ist im Gegenteil sehr begrenzt und Unternehmen ringen um die besten Angebote und Konzepte, um Talente zu gewinnen und als Arbeitgebermarke attraktiv zu wirken.
    #employerbranding #fachkräftemangel
  2. „Die Welt verändert sich immer schneller“ wird bei den meisten nur noch ein müdes Gähnen hervorrufen. Fair enough! Nichtsdestotrotz: Stimmt man dieser Aussage und der ersten Herausforderung grundsätzlich zu, kommt man nicht umhin, Weiterbildung in Unternehmen als etwas Konstantes und Kontinuierliches zu sehen. Vor allem hinsichtlich der Befähigung der Mitarbeitenden, mit neuen Herausforderungen, die wir jetzt noch nicht kennen, bestmöglich umgehen zu können.

Vor dem Hintergrund dieser Herausforderungen und beschleunigt durch die Covid-Krise ist digitale Weiterbildung ein in Unternehmen gesetztes Thema geworden. Immer mehr Lernangebote kommen dazu, die viel Zeit der Mitarbeitenden binden: Neue Plattformen, neue Custom-Trainings und neue eLearning-Angebote sorgen für eine immer weiterwachsende Inhaltsflut.

Inhalte vs. Impact

Aber welche Auswirkungen haben die einzelnen Maßnahmen? Wie viel Wissen wird tatsächlich behalten? Wie sehr profitiert ein Unternehmen von Kursen, die abrupt enden und bei denen sich darauf verlassen wird, dass die Lernenden entweder sofort alles im Detail verinnerlicht haben oder später selbstständig die Folien anschauen?

Mit zunehmender Menge an Lerninhalten sinkt zwangsläufig die Aufmerksamkeit auf das einzelne Thema und im Rausch der täglichen Arbeit fliegen Inhalte eher vorbei, als dass sie sich nachhaltig verankern. Aber wie kann man das lösen? Wie können individuelle Follow-ups zu den Themen generiert werden, an denen Mitarbeitende arbeiten? Wie kann man technologisch Lernbegleiter schaffen, über die Lernprozesse kontinuierlich statt einmalig gedacht werden und die auch fortlaufend auf Änderungen reagieren können? Wer soll diese ganze Arbeit stemmen können?
Du ahnst sicher schon, in welche Richtung die Antwort geht. 😊

Neue Möglichkeiten mit ChatGPT und anderen smarten Technologien

Dank der extremen Skalierungsmöglichkeiten bieten ChatGPT und andere smarte Technologien eine neue Form der nachhaltigen und individuellen Mitarbeiterentwicklung. Bei chunkx nutzen wir solche Technologien an vielen Stellen, um Unternehmen zu jeder beliebigen Lernmaßnahme in ihrem Unternehmen eine Abonniermöglichkeit bereitzustellen. Dabei übernehmen wir die Aufgabe, den Impact und die Retention der Lernmaßnahme für jeden einzelnen Mitarbeitenden sicherzustellen. Mehr dazu gibt es auf unserer Hauptseite.

Aber wie setzen wir ChatGPT und andere smarten Technologien nun ein? Hier ein paar Beispiele:

1. Effiziente und skalierte Inhaltserstellung

Noch vor einigen Monaten wäre es für 99% der Learning & Development Verantwortlichen unvorstellbar erschienen, personalisierte Mikrolerneinheiten für potenziell alle Lernmaßnahmen in ihrem Unternehmen zu erstellen und individuell, je nach Wissensstand, Follow-ups auszuwählen. Nachdem aber nun die meisten von ihnen erste Berührungen mit ChatGPT von OpenAI hatten, wird es langsam greifbarer, wie hoch mittlerweile die Qualität automatisch erstellter Inhalte ist.

Was oft noch eine Schwierigkeit ist, sind fehlender Kontext und ein nicht unbeträchtlicher Anteil falsche Aussagen, die aber richtig klingen. Bei chunkx lösen wir beides dadurch, dass wir mit den im Unternehmen oder außerhalb davon existierenden Inhalten in Form von PDFs, WBTs, PowerPoints oder Lernvideos den notwendigen Kontext herstellen. Hiermit haben ChatGPT und andere Sprachmodelle die notwendige Orientierung, um passende Mikrolerneinheiten zu erstellen.

2. Smarte Inhaltsauswahl

Stell dir vor, du würdest zu jeder Lernmaßnahme, an der du teilgenommen hast Follow-ups erhalten, um den Lerntransfer zu ermöglichen. Du würdest in E-Mails und Lerninhalten ertrinken und es am Ende ignorieren, weil es einfach zu viel ist und überfordert.
Bei chunkx haben wir eigene Algorithmen entwickelt, um selbst aus einer Anzahl von tausenden von Mikrolerneinheiten die passende für dich auszuwählen oder gegebenenfalls eine bereits bearbeitete zu wiederholen. Immer mit dem Ziel, den Lerntransfer zu fördern und für einen nachhaltigen Lernerfolg zu sorgen. Nur über eine solche Technologie, die für verschiedenste Themen die notwendige Reduzierung für den einzelnen Nutzer gewährleisten kann, lässt sich die Akzeptanz und damit der gesamte Erfolg der Lernmaßnahmen sicherstellen.

Sprachmodelle und Natural Language Processing helfen uns bei der smarten oder auch adaptiv genannten Inhaltsauswahl, z.B. über die Verschlagwortung von Inhalten. Mehr dazu haben wir hier geschrieben.

3. Personalisierung der Lerninhalte

Wir haben in Schritt 1 bereits Mikrolerneinheiten zu unseren existierenden Trainings und Kursen erstellt. In Schritt 2 stellen wir sicher, dass die Inhalte passend je Nutzer ausgewählt werden. Nun gehen wir noch einen Schritt weiter und ermöglichen, Sprachmodelle wie ChatGPT auch zur weiteren Personalisierung der Inhalte zu nutzen. So können nach Bedarf Inhalte einfacher oder schwerer formuliert werden, alternative Varianten des Inhalts für unterschiedliche Rollen erstellt werden, oder Beispiele passender zum jeweiligen Profil formuliert werden. All diese Maßnahmen, haben ohne KI-Lösungen noch sehr viel Arbeitszeit verschlungen und waren daher für hochpreisige Lernmaßnahmen geeignet. Unser Machine Learning Team experimentiert hiermit bereits und freut sich darauf, auch die Anforderungen deines Unternehmens zur Personalisierung von Inhalten zu besprechen!

4. Empfehlungen zum Weiterlernen

Das kontinuierliche Weiterlernen schließt für uns mit ein, dass wir Technologie dazu einsetzen, auch neue Inhalte für den Lernenden zu finden, die zu seinen oder ihren Kursen und Trainings passen. Wenn jemand Kurse zum Thema Cyber Security absolviert hat oder wie es bei uns heißt, „abonniert“ hat, dann wäre ein neu erscheinender Artikel zu aktuellen Phishing-Methoden eine passende Empfehlung, die ein kontinuierliches Weiterlernen ermöglicht und begünstigt.
Möglicherweise sollten nicht nur externe Open-Source-Inhalte, sondern auch Kurse von verknüpften Plattformen, wie LinkedIn Learning bei der Generierung von Empfehlungen berücksichtigt werden.
Oder sogar die interne, nicht-öffentliche Datenbank mit allen Knowledge-Artikeln sollten in Beziehung zu den verarbeiteten Lerninhalten gesetzt und die richtigen Empfehlungen generiert werden.
All dies ist Teil unseres Konzeptes, wie kontinuierliches Lernen mit Hilfe von ChatGPT und modernen Technologien funktionieren kann.

Nutze ChatGPT und chunkx für individuellere und kontinuierlichere Weiterbildung

Es ist offensichtlich, dass die digitale Weiterbildung für dein Unternehmen immer wichtiger wird. Es ist jedoch auch klar, dass die ständig wachsende Anzahl von Lerninhalten ohne nachhaltige Hilfestellung dich überfordert und dein Wissen nicht nachhaltig verankert.
Deshalb ist es an der Zeit, Technologien wie ChatGPT und andere Smart-Tools zu nutzen, um die Mitarbeiterentwicklung kontinuierlicher und individueller zu gestalten.

Möchtest du mehr erfahren? Kontaktiere uns für eine individuelle Beratung und lass uns gemeinsam die Mitarbeiterentwicklung deiner Organisation neu definieren!

Nutze die Gelegenheit auch, um unseren Newsletter zu abonnieren und kein technologisches Update mehr zu verpassen. Bei LinkedIn gibt’s uns übrigens auch!